Differentiating Rheumatoid Arthritis Related Musculoskeletal Pain in Patients With Concurrent Sickle Cell Disease: A Case Series and Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Rheumatoid arthritis (RA) can occur concurrently in patients with sickle cell disease (SCD). Both conditions can have similar musculoskeletal symptoms during painful exacerbations. SCD tends to be frequently labelled as the causative factor of painful events by both patients and providers alike. It is important to distinguish between these two conditions causing painful exacerbations to guide treatment plans. Our review of literature showed that the concurrent presentation of RA and SCD is not well described. We present a case series of eight patients with concurrent RA and SCD. We conducted a retrospective review of their charts to make observations about differences in musculoskeletal symptoms, biomarkers and radiological changes. Generally, RA affects smaller joints compared to SCD which affects larger joints. Radiological differences include bone infarcts and avascular necrosis in SCD versus erosive arthritis in RA. In terms of biomarkers, we are better guided using C-reactive protein (CRP) in conjunction with lactate dehydrogenase (LDH). Our case series demonstrates certain indicators which help make a clearer distinction between the two usually painful conditions. J Med Cases. 2016;7(8):334-340 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jmc2602e
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».