Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION Isaac Levi stands out as one of the most important philosophers who has worked in the pragmatist tradition. Like his predecessors, Charles Peirce, William James, and John Dewey, Levi insists that we must take practice and context seriously when we think about knowledge and truth. Each of the classical pragmatists followed through on this central insight in a different way and each has motivated a different kind of contemporary pragmatist. Levi's kind focusses on according our existing corpus of belief its actual and proper status in epistemology. What we are concerned with in inquiry – in seeking knowledge – is the revision of that corpus of belief as opposed to the pedigree or origin of belief. What we are concerned with is whether we should retain a commitment or whether we should abandon it in favor of an alternative commitment. Levi seems to sometimes take himself to be closest to Dewey, in whose old department – Columbia – Levi spent the bulk of his career. They both focus on the problem-solving nature of knowledge. But it is more apt, I suggest, to think of Levi as the inheritor of Peirce's position. Levi has himself acknowledged the similarities. But he also identifies what he takes to be significant gulfs between his position and Peirce's. My aim in this chapter is to show that these are not as wide as they might first appear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,023 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».