Non‐recruitment to and selection bias in studies using echocardiography in haemodialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is unknown whether patients recruited to renal cardiac imaging studies are fully representative of the investigated population and whether there are differences in characteristics and survival between participants and non-participants (excluded or declined consent). Subjects and Methods Four hundred thirty-five maintenance haemodialysis patients were screened in an observational, prospective study. Baseline demographics, laboratory results, social deprivation scores and survival data were collected from patient records. All patients were followed-up until death, renal transplantation or 16 November 2015. RESULTS: Forty-four patients were excluded (16 language barrier, 10 mental incapacity, 9 severe co-morbid illness and 9 because of immobility), 172 patients declined consent (84% due to reluctance to attend for an extra visit) and 219 patients were recruited. Excluded patients had a lower mean haemoglobin (10.2 g/dL vs 10.7 g/dL), phosphate (4.15 mg/dL vs 4.74 mg/dL), albumin (3.6 g/dL vs 3.8 g/dL) and higher C-reactive protein (3.2 mg/dL vs 1.6 mg/dL) compared with recruited patients. No difference was identified between groups for Charleston comorbidity index (P = 0.115) or social deprivation scores. After a median follow-up of 29.7 (25th-75th percentile, 21.1-34.3) months, there were 141 deaths. In a multivariable Cox regression model adjusting for BMI, age, Charleston comorbidity index, haemoglobin, albumin, smoking status and diabetes mellitus, patients who declined consent had an adjusted HR of 1.70, 95% CI 1.10-2.52, and excluded patients had an adjusted HR of 1.30, 95% CI 0.75-2.25, for all-cause mortality compared with recruited patients. CONCLUSIONS: Patients recruited to the study had longer survival compared with non-participants. Research studies should document phenotypes of non-participants to aid interpretation and generalizability of results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».