Notice bibliographique
Résumé
Brussels, unlike Trieste, did experience a reversal of its linguistic balance during the nineteenth and twentieth centuries. This did not happen suddenly or as a result of violence, as it did in Gdańsk. But it was a change which ran counter to the prevailing trend in the city’s hinterland — unlike the case of Montreal — and, for that reason, it remains contested. Belgium is unique in Europe as a state where the everyday language of most of the population of the capital city differs from that of the majority in the country as a whole. Throughout much of its long history Brussels was a city where the Flemish majority spoke the local Brabant dialect of Dutch. French was also long established in the city, having been the language of the court and government since the fifteenth century. But as late as 1788 a Dutch dialect was still the main language of at least 85 per cent of the population. By 1846 that proportion had had fallen 67 per cent and, a century later to 24 per cent (Table 5.1). Since 1947 the Flemish voice in Belgian politics has ruled out any further official language census, but estimates based on surveys and on voting behaviour suggest that the proportion of the Brussels population which speaks mainly Dutch may now be as low as 15 per cent. 33 Articulate elements of the Flemish population, with considerable support in Flanders, would like to reverse this trend, while the contemporary situation is complicated by the large and growing number of non-Belgian residents, which includes both elite Europeans employed by the European Union and immigrant workers from north African countries and elsewhere. These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,008 |
| Communication savante | 0,013 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».