Poverty Eradication in Fragile Places: Prospects for Harvesting the Highest Hanging Fruit by 2030
Notice bibliographique
Résumé
This paper explores the range of likely and potential progress on poverty eradication in fragile states to 2030. Using the International Futures model and recently released 2011 International Comparison Program data, this paper calculates current (2015) poverty for a US$1.90 poverty line, and subsequently runs three scenarios. The estimates suggest that there are 485 million poor in fragile states in 2015, a 33.5 per cent poverty rate. This paper’s Base Case scenario results in a forecasted 22.8 per cent poverty rate in fragile states by 2030. The most optimistic scenario yields a 13.1 per cent poverty rate for this group of countries (257 million). An optimistic scenario reflecting political constraints in fragile states yields a 19.1 per cent poverty rate (376 million). Even under the most optimistic circumstances, fragile states will almost certainly be home to hundreds of millions of poor in 2030, suggesting that the world must do things dramatically differently if we are to reach the high hanging fruit and truly ‘leave no one behind’ in the next fifteen years of development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».