Susceptibility of selected boreal fruits and berries to the invasive pest <i>Drosophila suzukii</i> (Diptera: Drosophilidae)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Drosophila suzukii Matsumara has recently emerged as a major invasive pest species in soft-skinned fruits in berries throughout North America and Europe. Its distribution has spread so rapidly that little is known of the extent of fruit susceptibility, particularly in boreal regions. Populations of D. suzukii increase dramatically in late summer in boreal regions, concurrent with fruiting seasons for commercially and culturally significant fruits and berries. We tested fruit preference and susceptibility of lingonberry, blueberry, chokecherry, sea buckthorn and raspberry fruits to D. suzukii. RESULTS: Female D. suzukii attempted to oviposit on all fruit types tested. Fruits with lower brix and lower pH levels were preferred in choice tests. Undamaged lingonberries were relatively safe from infestation; however, bruised or frost-damaged fruits were easily penetrated. Sea buckthorn and raspberry fruits were highly preferred. CONCLUSION: Although blueberry growers have experienced severe economic crop losses due to D. suzukii, we have found that blueberries were the least preferred of the fruits tested. This suggests that D. suzukii are largely opportunistic and highlights the importance of fruit phenology in fruit susceptibility. © 2016 Society of Chemical Industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».