A 2‐D tomographic model of the Juan de Fuca plate from accretion at axial seamount to subduction at the Cascadia margin from an active source ocean bottom seismometer survey
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We report results from a wide‐angle controlled source seismic experiment across the Juan de Fuca plate designed to investigate the evolution of the plate from accretion at the Juan de Fuca ridge to subduction at the Cascadia margin. A two‐dimensional velocity model of the crust and upper mantle is derived from a joint reflection‐refraction traveltime inversion. To interpret our tomography results, we first generate a plausible baseline velocity model, assuming a plate cooling model and realistic oceanic lithologies. We then use an effective medium theory to infer from our tomography results the extent of porosity, alteration, and water content that would be required to explain the departure from the baseline model. In crust of ages >1 Ma and away from propagator wakes and regions of faulting due to plate bending, we obtain estimates of upper crustal hydration of 0.5–2.1 wt % and find mostly dry lower crust and upper mantle. In sections of the crust affected by propagator wakes we find upper estimates of upper crustal, lower crustal, and upper mantle hydration of 3.1, 0.8, and 1.8 wt %, respectively. At the Cascadia deformation front, we find that the amount of water stored at uppermost mantle levels in the downgoing JdF plate is very limited (<0.3 wt %), with most of the water carried into the subduction zone being stored in the oceanic crust.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».