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Enregistrement W2497010652 · doi:10.4018/978-1-60566-952-6.ch005

The Nature and Areas of Technoethical Inquiry

2010· book-chapter· en· W2497010652 sur OpenAlexaff
Rocci Luppicini

Notice bibliographique

RevueAdvances in information security, privacy, and ethics book series · 2010
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAcademic integrity and plagiarism
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScope (computer science)Engineering ethicsSet (abstract data type)Ideal (ethics)Knowledge baseManagement scienceSociologyKnowledge managementEpistemologyComputer scienceEngineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As illustrated in the preceding chapters, social and ethical concerns about technology are multifaceted and cannot be resolved through methods derived from any one discipline. Instead, a multi-tiered approach that draws on an interdisciplinary knowledge base is recommended to guide a proper technoethical inquiry advanced through knowledge and insights derived from multiple disciplines and literatures. This approach is desirable for achieving a more comprehensive picture of technology at the core of human life and society. Knowledge derived from the cross-fertilization of relevant areas of inquiry represents a potentially powerful set of knowledge building tools that can be used for maximizing the positive and minimizing the negative ethical aspects of technology in society. To this end, a systems approach to technoethical inquiry (chapter 4) was highlighted as an ideal methodology for studying the multi-faceted nature of ethical aspects of technology. This, however, does not negate the use of other methods and tools available to guide technoethical inquiry. Neither does it capture the nature and scope of technoethical inquiry within the real world of technology and humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,902
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0000,004
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0060,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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