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Enregistrement W2497062657 · doi:10.1017/cbo9781139003582.006

Quantum mechanics of materials

2011· book-chapter· en· W2497062657 sur OpenAlexaff
Ellad B. Tadmor, Ronald E. Miller

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Physical and Chemical Molecular Interactions
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTheoretical physicsReputationClassical mechanicsStatistical physicsComputer sciencePhysicsEpistemologyPhilosophySociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction In the preface to his book on the subject, Peierls says of the quantum theory of solids [Pei64] [It] has sometimes the reputation of being rather less respectable than other branches of modern theoretical physics. The reason for this view is that the dynamics of many-body systems, with which it is concerned, cannot be handled without the use of simplifications, or without approximations which often omit essential features of the problem. This book, in essence, is all about ways to further approximate the quantum theory of solids; it is about ways to build approximate models that describe the collective behavior of quantum mechanical atoms in materials. Whether it is the development of density functional theory (DFT), empirical classical interatomic potentials, continuum constitutive laws or multiscale methods, one can only conclude that, by Peierls' measure, modeling materials is a science that is a great deal less respectable than even the quantum theory of solids itself. However, Peierls goes on to say that Nevertheless, the [quantum] theory [of solids] contains a good deal of work of intrinsic interest in which one can either develop a solution convincingly from first principles, or at least give a clear picture of the features which have been omitted and therefore discuss qualitatively the changes which they are likely to cause. It is our view that these redeeming qualities are equally applicable to the modern science of modeling materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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