Notice bibliographique
Résumé
Introduction The similarity between a promise and a contract is so obvious that it is natural to suppose that there is much to be learned about one of these notions by studying the other, or even that the legal notion of a contract can be understood by seeing it as based on the moral idea of a promise. This article will examine some of the similarities between these two notions. These similarities are due to the fact that contract and promise arise in response to, and are consequently shaped by, some of the same underlying values. They are in this respect parallel ideas. But they respond to these values in different ways and are independent notions, neither of which is properly seen as based on the other. The law of contracts is clearly a social institution, backed by the coercive power of the state and subject to modification through judicial decisions and legislative enactments. Promising is also often seen as a social institution of a more informal kind, defined by certain rules which are not enacted but rather backed by moral argument and enforced through the informal sanction of moral disapproval. Many have argued that the wrong involved in breaking a promise depends essentially on the existence of a social practice of this kind. Hume, for example, maintains that fidelity to promises is “an artificial virtue,” dependent on the existence of a convention of keeping agreements, and other accounts of this kind have been advanced in our own day by Rawls and others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,022 |
| Communication savante | 0,007 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».