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Enregistrement W2497146271 · doi:10.1075/slcs.144.17lef

On the relevance of pidgins and creoles in the debate on the origins of language

2013· book-chapter· en· W2497146271 sur OpenAlexaff
Claire Lefebvre

Notice bibliographique

RevueStudies in language companion series · 2013
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLanguage and cultural evolution
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelevance (law)LinguisticsHistorySociologyPhilosophyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the literature on the origins and the evolution of language, the general assumption is that language started as a restricted code, referred to as “protolanguage.” Since there is no direct access to data manifesting the nature of incipient human language, it is inferred that restricted linguistic codes that are presently available may provide a window on the nature of protolanguage. Pidgin languages feature among the restricted codes that have been identified in the literature (e.g. Bickerton 1984). This chapter bears on the relevance of pidgins (and creoles) (PCs) in the debate on the origins and evolution of language. The first part is dedicated to the Bickertonian approach to pidgin and creole genesis. It presents the main features of this research paradigm, as well as a critical discussion of its various components. The second part reports on the shift in research paradigm in the field of pidgin and creole studies, from the study of language varieties to the study of the processes that yield these language varieties. On the basis of the data and analyses presented in the first two parts of the paper, the third part addresses the question of whether the pidgin/creole sequence actually does provide us with a window on the protolanguage/language sequence. My conclusion is twofold: First, pidgins and protolanguage are not alike. Second, the sequence pidgin/creole does not give us a window on the protolanguage/language sequence. Major arguments include the fact that pidgins, even restricted ones, are too elaborate to serve as analogues of protolanguage, and the fact that PCs are not created ex nihilo .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,035
Communication savante0,0070,017
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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