K<sup>+</sup> channel mechanisms underlying cholinergic cutaneous vasodilation and sweating in young humans: roles of K<sub>Ca</sub>, K<sub>ATP</sub>, and K<sub>V</sub> channels?
Notice bibliographique
Résumé
Acetylcholine released from cholinergic nerves is involved in heat loss responses of cutaneous vasodilation and sweating. K(+) channels are thought to play a role in regulating cholinergic cutaneous vasodilation and sweating, though which K(+) channels are involved in their regulation remains unclear. We evaluated the hypotheses that 1) Ca(2+)-activated K(+) (KCa), ATP-sensitive K(+) (KATP), and voltage-gated K(+) (KV) channels all contribute to cholinergic cutaneous vasodilation; and 2) KV channels, but not KCa and KATP channels, contribute to cholinergic sweating. In 13 young adults (24 ± 5 years), cutaneous vascular conductance (CVC) and sweat rate were evaluated at intradermal microdialysis sites that were continuously perfused with: 1) lactated Ringer (Control), 2) 50 mM tetraethylammonium (KCa channel blocker), 3) 5 mM glybenclamide (KATP channel blocker), and 4) 10 mM 4-aminopyridine (KV channel blocker). At all sites, cholinergic cutaneous vasodilation and sweating were induced by coadministration of methacholine (0.0125, 0.25, 5, 100, and 2,000 mM, each for 25 min). The methacholine-induced increase in CVC was lower with the KCa channel blocker relative to Control at 0.0125 (1 ± 1 vs. 9 ± 6%max) and 5 (2 ± 5 vs. 17 ± 14%max) mM methacholine, whereas it was lower in the presence of KATP (69 ± 7%max) and KV (57 ± 14%max) channel blocker compared with Control (79 ± 6%max) at 100 mM methacholine. Furthermore, methacholine-induced sweating was lower at the KV channel blocker site (0.42 ± 0.17 mg·min(-1)·cm(-2)) compared with Control (0.58 ± 0.15 mg·min(-1)·cm(-2)) at 2,000 mM methacholine. In conclusion, we show that KCa, KATP, and KV channels play a role in cholinergic cutaneous vasodilation, whereas only KV channels contribute to cholinergic sweating in normothermic resting humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».