Female Service Members and Symptom Reporting after Combat and Non-Combat-Related Mild Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
Females are often excluded from military-related mild traumatic brain injury (mTBI) research because of its relatively low prevalence in this population. The purpose of this study was to focus on outcome from mTBI in female service members, compared with males. Participants were 172 United States military service members selected from a larger sample that had sustained an mTBI, and were evaluated within 24 months of injury (Age: mean = 28.9, SD = 8.1) at one of six military medical centers. Eighty-six women were matched to 86 men on nine key variables: TBI severity, mechanism of injury, bodily injury severity, days post-injury, age, number of deployments, theater where wounded, branch of service, and rank. Participants completed the Neurobehavioral Symptom Inventory (NSI) and the Posttraumatic Stress Disorder Checklist (PCL-C). There were no meaningful gender differences across all demographic and injury-related variables (p > 0.05). There were significant group differences and medium effect sizes for the NSI total score and all four NSI cluster scores. Symptoms most affected related to nausea, sensitivity to light, change in taste/smell, change in appetite, fatigue, and poor sleep. There were significant group differences and small-medium effect sizes for the PCL-C total score and two of the three PCL-C cluster scores. Symptoms most affected related to poor concentration, trouble remembering a stressful event, and disturbing memories/thoughts/images. Females consistently experienced more symptoms than males. As females become more active in combat-related deployments, it is critical that future studies place more emphasis on this important military population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».