Night shift work and chronic lymphocytic leukemia in the MCC‐Spain case–control study
Notice bibliographique
Résumé
Chronic lymphocytic leukemia (CLL) has few known modifiable risk factors. Recently, circadian disruption has been proposed as a potential contributor to lymphoid neoplasms' etiology. Serum melatonin levels have been found to be significantly lower in CLL subjects compared with healthy controls, and also, CLL prognosis has been related to alterations in the circadian molecular signaling. We performed the first investigation of an association between night shift work and CLL in 321 incident CLL cases and 1728 population-based controls in five areas of Spain. Participants were interviewed face-to-face by trained interviewers to collect information on sociodemographic factors, familial, medical and occupational history, including work shifts and other lifestyle factors. We used logistic regression models adjusted for potential confounders to estimate odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI). Seventy-nine cases (25%) and 339 controls (20%) had performed night work. Overall, working in night shifts was not associated with CLL (OR = 1.06; 95% CI = 0.78-1.45, compared with day work). However, long-term night shift (>20 years) was positively associated with CLL (OR(tertile 3 vs . day-work) = 1.77; 95% = 1.14-2.74), although no linear trend was observed (P trend = 0.18). This association was observed among those with rotating (OR(tertile 3 vs . day-work) = 2.29; 95% CI = 1.33-3.92; P trend = 0.07), but not permanent night shifts (OR(tertile 3 vs . day-work) = 1.16; 95% CI = 0.60-2.25; P trend = 0.86). The association between CLL and long-term rotating night shift warrants further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».