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Enregistrement W2497227173 · doi:10.1057/9780230615816_5

Conversion and National Identity

2008· book-chapter· en· W2497227173 sur OpenAlexaboutno aff
Ariella Lang

Notice bibliographique

RevuePalgrave Macmillan US eBooks · 2008
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueItalian Fascism and Post-war Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentity (music)IdeologyReligious studiesGospelState (computer science)PhilosophyParliamentLawPolitical scienceTheologyAestheticsPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the last chapter, I argued that Manzoni's novel advocated conversion to Catholicism as a means of establishing a modern Italian nationstate that retained its Catholic identity. It may seem surprising to suggest that a liberal Catholic like Manzoni would vigorously pursue conversion. And yet this was not unusual among neo-Guelph and liberal Catholic thinkers. Vincenzo Gioberti advocated conversion with his vision of an Italian nation-state based on Christian principles. Carlo Maria Curci, a Jesuit opponent of Gioberti, criticized the Giobertian conflation of Catholicism and nationhood, stating that Giobertian ideology was one in which "in the name of the Gospel, Parliament is proclaimed, in the name of the Pope, the Italian confederation, and in the name of Christian morals, the expulsion of the Germans from Lombard-Veneto."1 While Gioberti condemned the persecution of religious minorities, his argument for open-mindedness was itself aimed at conversion. That is, rather than be persecuted, he argued that Jews be treated with Christian charity, since such kindness would lead them to convert of their own accord. Similarly, the liberal Catholic Giovanni Vicini criticized the Church for its excessive force in dealing with the Jewish community.KeywordsNational IdentityJewish CommunityPost OfficePapal StatePapal SupporterThese keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,715
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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