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Enregistrement W2497245627 · doi:10.1017/chol9780521812894.006

Land Use and the Transformation of the Environment

2005· book-chapter· en· W2497245627 sur OpenAlexaff
Elinor G. K. Melville

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2005
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConservation, Biodiversity, and Resource Management
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyPortugueseMediterranean climateAgroforestryBiologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Spaniards and the Portuguese came to the New World with the means to reproduce their societies and their landscapes. On his second voyage to the Caribbean in 1493, for example, Columbus brought 1,500 men in 17 ships to settle in Española. He also brought seeds to grow wheat, as well as vegetables, fruit trees and grape vines, horses, cattle, sheep, goats, and pigs. Over the following decades, as the Spaniards spread across the islands of the Caribbean Sea and into the mainland, they took with them their companion species – their “portmanteau biota,” as Alfred Crosby has called them. Even when their aim was purely military, the conquistadores traveled with at least horses and war dogs; but when they settled they made every effort to grow the plants and raise the animals so necessary for a proper (Mediterranean) diet: wheat for bread; olive trees and grapes for oil and wine; sheep and cattle for meat, milk, and cheese, wool for warm clothing, and leather for saddles and bags; and so forth. And they grew sugar cane, with a view to producing sugar for export to Europe. The Portuguese, intent at first on trade and later settlement, followed closely with sugar and slaves, cattle and horses, and planted their engenhos on the eastern coasts of South America. In the process of developing the specialized ecosystems that maintained these plants and animals, the Spanish and the Portuguese transformed not only the ways in which the land was used and hence the landscapes, but the physical environment itself. The invaders were successful, Crosby suggests, where their portmanteau biota thrived and transformed the indigenous worlds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,014
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,149
Écart entre enseignants0,133 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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