Aristotle???s definition of non-rational pleasure and pain and desire
Notice bibliographique
Résumé
“And what is natural is pleasant; and all pursue their natural pleasure.” (Aristotle, Historia Animalium ix .1, 589a8–9, trans. D. M. Balme) Aristotle thinks that it is not enough for us to simply know what virtue is, but that we also need to know how to bring virtue about. In order to do this, it is vital to have some insight into the non-rational mechanisms of human behavior, since, for Aristotle, the acquisition of virtue does not primarily consist in intellectual instruction, but in an adequate conditioning of our non-rational motivational dispositions. Before engaging in ethical debates, therefore, the young ought to be habituated in the right way such that they non-rationally desire and feel pleasure and pain about the right things. Non-rational pleasure and pain and desire thus provide a psychological mechanism which is central for the practical purpose of Aristotle’s ethical project. But what is this mechanism? This is the question I am going to investigate in this chapter. For Aristotle, such an investigation, since it is not concerned with rational behavior, falls into the domain of his natural philosophy. And it is from this perspective that I will approach the question here, too, namely from the perspective of Aristotle’s theory of animal behavior in his De Anima .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,015 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».