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Enregistrement W2497254239 · doi:10.1021/acsnano.6b02368

High Current Density and Low Thermal Conductivity of Atomically Thin Semimetallic WTe<sub>2</sub>

2016· article· en· W2497254239 sur OpenAlexfundno aff
Michal J. Mleczko, Runjie Lily Xu, Kye Okabe, Hsueh-Hui Kuo, I. R. Fisher, H.‐S. Philip Wong, Yoshio Nishi, Eric Pop

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématique2D Materials and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAir Force Office of Scientific ResearchDivision of Emerging Frontiers in Research and InnovationStanford University
Mots-clésMaterials scienceThermal conductivitySemimetalGrapheneElectrical resistivity and conductivityThin filmCurrent densityOptoelectronicsThermalCondensed matter physicsInterconnectionCurrent (fluid)NanotechnologyComposite materialSiliconElectrical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two-dimensional (2D) semimetals beyond graphene have been relatively unexplored in the atomically thin limit. Here, we introduce a facile growth mechanism for semimetallic WTe2 crystals and then fabricate few-layer test structures while carefully avoiding degradation from exposure to air. Low-field electrical measurements of 80 nm to 2 μm long devices allow us to separate intrinsic and contact resistance, revealing metallic response in the thinnest encapsulated and stable WTe2 devices studied to date (3-20 layers thick). High-field electrical measurements and electrothermal modeling demonstrate that ultrathin WTe2 can carry remarkably high current density (approaching 50 MA/cm(2), higher than most common interconnect metals) despite a very low thermal conductivity (of the order ∼3 Wm(-1) K(-1)). These results suggest several pathways for air-stable technological viability of this layered semimetal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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