Carbon monoxide poisoning cases presenting with non-specific symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Carbon monoxide (CO) is a colourless and odourless gas appearing as a result of incomplete combustion of carbon-containing fuels. Many domestic or occupational poisonings are caused by CO exposure. Malfunctioning heating systems, improperly ventilated motor vehicles, generators, grills, stoves and residential fires may be listed in the common sources of CO exposure. The aim of this study was to emphasize the significance of early diagnosis of CO poisoning with non-invasive measurement of CO levels of the patients with non-specific symptoms using a pulse oximeter device in the triage. Our study was a cross-sectional study. Patients who presented to the emergency department (ED) due to non-specific symptoms and had a Canadian Triage and Acuity scale level of 4 or 5 were included in the study; 106 (5.9%) of 1788 patients admitted during the study period were diagnosed with CO poisoning. Patients with CO poisoning and the other patients had statistically significant differences in terms of presenting symptoms, namely, headache, dizziness, nausea, and vomiting. More CO poisoning cases were admitted in the fall and winter compared to the spring and summer. The number of CO poisoning victims can be decreased if preventive measures like CO monitoring systems and well-designed ventilation systems are generalized at homes and workplaces. Measurement of carboxyhaemoglobin levels of patients presenting to ED due to non-specific symptoms like headache and dizziness during cold seasons and winter months using a pulse CO-oximeter should be a part of the routine of emergency medicine triage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».