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Enregistrement W2497307737 · doi:10.1158/1538-7445.am2016-716

Abstract 716: STAT1 expression in the tumor-stroma microenvironment is influenced by loss of PTEN in prostate cancer

2016· article· en· W2497307737 sur OpenAlexaff
Thiago Vidotto, Clarissa Gondim Picanço-Albuquerque, Fabiano Pinto Saggioro, Rodolfo Borges dos Reis, D. Robert Siemens, Madhuri Koti, Jeremy A. Squire

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Lipids, and Metabolism
Établissements canadiensQueen's UniversityKingston General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPTENStromal cellCancer researchTumor microenvironmentPI3K/AKT/mTOR pathwayBiologyPathologyMedicineSignal transductionCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The prostate cancer (PCa) microenvironment is an admixture of stromal cells, such as lymphocytes, fibroblasts, myofibroblasts and blood vessel endothelium. The reactive stromal microenvironment of PCa facilitates tumor growth through cytokine and chemokine-mediated cell signaling. STAT1, a transcription factor, induces cell cycle arrest, apoptosis and modulates immune and inflammatory response through IFN-á/ã cytokine activation. IFN-á/ã may be secreted in response to PI3K/AKT activation, since this pathway is associated with JAK/STAT signaling. In addition, the PI3K/AKT pathway can become activated when the PTEN prognostic biomarker is deleted in PCa. The rationale for this project is that the immediate stromal microenvironment of PCa may become pro-tumorigenic as a result of induction of inflammatory cytokines caused by PTEN deletions and activation of PI3K/AKT. We performed FISH analysis of the PTEN gene on 172 cores on a PCa tissue microarray (TMA) derived from 43 patients with intermediate risk disease. Analysis of cytoplasmic and nuclear STAT1 in both the tumor and stromal compartments was performed on each TMA core using immunohistochemistry (IHC) to determine whether the tumor PTEN deletion status was associated with STAT1 expression. In each core, tumor and stromal cell histologies were evaluated independently to estimate the percentage area that was stained positive by IHC. The staining was graded as percentage of positive cells with 0 (negative), 1 (less than 10%), 2 (11% to 50%), and 3 (more than 51%). We found that STAT1 expression in stroma was increased when the PTEN gene in the adjacent tumor was homozygously deleted (p = 0,04). We also showed that mean STAT1 expression in benign tissue cores was reduced when compared to the average score from tumor tissue with one (p = 0.01) or two copies (p = 0.03) of the PTEN gene. STAT1 expression and PTEN gene copy numberPTEN copy numberMean STAT1 in StromaMean STAT1 in Tumor>2 copies0.410.822 copies0.510.651 copy0.600.700 copies0.850.85 These results suggest that the STAT1 pathway may be influenced by PTEN loss in this tumor, suggesting that the JAK/STAT inflammatory pathway may have future clinical applications in PCa. Citation Format: Thiago Vidotto, Clarissa G. Picanço-Albuquerque, Fabiano P. Saggioro, Rodolfo Borges dos Reis, David Robert Siemens, Madhuri Koti, Jeremy A. Squire. STAT1 expression in the tumor-stroma microenvironment is influenced by loss of PTEN in prostate cancer. [abstract]. In: Proceedings of the 107th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2016 Apr 16-20; New Orleans, LA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2016;76(14 Suppl):Abstract nr 716.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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