Adaptation of Saccadic Sequences with and without Remapping
Notice bibliographique
Résumé
It is relatively easy to adapt visually-guided saccades because the visual vector and the saccade vector match. The retinal error at the saccade landing position is compared to the prediction error, based on target location and efference copy. If these errors do not match, planning processes at the level(s) of the visual and/or motor vector processing are assumed to be inaccurate and the saccadic response is adjusted. In the case of a sequence of two saccades, the final error can be attributed to the last saccade vector or to the entire saccadic displacement. Here, we asked whether and how adaptation can occur in the case of remapped saccades, such as during the classic double-step saccade paradigm, where the visual and motor vectors of the second saccade do not coincide and so the attribution of error is ambiguous. Participants performed saccades sequences to two targets briefly presented prior to first saccade onset. The second saccade target was either briefly re-illuminated (sequential visually-guided task) or not (remapping task) upon first saccade offset. To drive adaptation, the second target was presented at a displaced location (backward or forward jump condition or control-no jump) at the end of the second saccade. Pre- and post-adaptation trials were identical, without the re-appearance of the target after the second saccade. For the 1st saccade endpoints, there was no change as a function of adaptation. For the 2nd saccade, there was a similar increase in gain in the forward jump condition (52% and 61% of target jump) in the two tasks, whereas the gain decrease in the backward condition was much smaller for the remapping task than for the sequential visually-guided task (41% vs. 94%). In other words, the absolute gain change was similar between backward and forward adaptation for remapped saccades. In conclusion, we show that remapped saccades can be adapted, suggesting that the error is attributed to the visuo-motor transformation of the remapped visual vector. The mechanisms by which adaptation takes place for remapped saccades may be similar to those of forward sequential visually-guided saccades, unlike those involved in adaptation for backward sequential visually-guided saccades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».