Examining the Hospital Elder Life Program in a rehabilitation setting: a pilot feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Hospital Elder Life Program (HELP) has been shown to effectively prevent delirium and functional decline in older patients in acute care, but has not been examined in a rehabilitation setting. This pilot study examined potential successes and implementation factors of the HELP in a post-acute rehabilitation hospital setting. METHODS: A mixed methods (quantitative and qualitative) evaluation, incorporating a repeated measures design, was used. A total of 100 patients were enrolled; 58 on the pilot intervention unit and 42 on a usual care unit. Group comparisons were made using change scores (pre-post intervention) on outcome measures between pilot unit patients and usual care patients (separate analyses compared usual care patients with pilot unit patients who did or did not receive the HELP). Qualitative data were collected using focus group and individual interviews, and analyzed using emergent coding procedures. RESULTS: Delirium prevalence reduced from 10.9 % (n = 6) to 2.5 % (n = 1) in the intervention group, while remaining the same in the usual care group (2.5 % at both measurement points). Those who received the HELP showed greater improvement on cognitive and functional outcomes, particularly short-term memory and recall, and a shorter average length of stay than patients who did not. Participant groups discussed perceived barriers, benefits, and recommendations for further implementation of the HELP in a rehabilitation setting. CONCLUSIONS: This study adds to the limited research on delirium and the effectiveness of the HELP in post-acute rehabilitation settings. The HELP was found to be feasible and have potential benefits for reduced delirium and improved outcomes among rehabilitation patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».