Notice bibliographique
Résumé
Must a neurophysiological account of human behaviour be a mechanist one? This is the question I would like to address myself to in this paper. The common sense of our age, informed to some degree by the scientific tradition, seems to fall naturally into a Kantian antinomy on this question (as Marjorie Grene has pointed out), that is, both the thesis and the antithesis seem to be grounded in solid argument. On one hand, it appears natural to proceed on the assumption that there is no upper limit to our ability to account for the functioning of ourselves and other animate organisms in terms of body chemistry and neurophysiology, and it is equally natural to assume that such accounts will be mechanistic – particularly in view of the sterility of rival approaches, such as vitalism. It even seems plausible to argue that ‘mechanistic explanation’ is a pleonasm, for any other kind of account appears rather to sidestep the problems of explanation; it does not, in other words, increase our ability to predict and control the phenomena as explanations should. On the other hand, common sense is alarmed by the prospect of a complete mechanistic account of behaviour; not just alarmed practically, because of the unscrupulous use to which this knowledge might be put, but alarmed metaphysically, if I may use this term, because of what such an explanation would show about us.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,016 |
| Communication savante | 0,006 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».