Morphologies of electrospun fibers of lignin in poly(ethylene oxide)/N,N‐dimethylformamide
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The effects of polyethylene oxide (PEO) molecular weight (Mv), and volume fraction ( ) on the morphology of electrospun sulfur free softwood lignin nanofibers were investigated. Small amounts of PEO were used during preparations of the solutions to aid the electrospinning process. It was found that tripling the PEO volume fraction resulted in a transition from semi‐dilute un‐entangled to semi‐dilute entangled solutions. Conversely, the solution remained in the semi‐dilute un‐entangled regime as the molecular weight was increased by five times. The effects of molecular weight and volume fraction of PEO both on entanglement density and fiber morphology were unified by scaling PEO viscosities as a function of . We investigated and discussed conditions that would produce smooth fibers and conditions that would produce fibers with beads. In the case of beads‐on‐a‐string formation, bead widths remained constant regardless of the molecular weight and concentration of PEO, but the bead length changed. Additionally, we observed a decrease in the diameter of the fibers and the dimension of beads (length and width of beads) with an increase in the electric field used for electrospinning. The aspect ratio of beads increased with increases to both the electric field and the PEO molecular weight or concentration. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2016 , 133 , 44172.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».