Assistive Technology Needs and Measurement of the Psychosocial Impact of Assistive Technologies for Independent Living of Older Hispanics: Lessons Learned
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
(1) Knowledge about the assistive technology (AT) needs and psychosocial impact of AT in different populations is needed because the adoption, retention, or abandonment of AT may be influenced by the psychosocial impact that AT has on its users. The aims of this study were to: (a) identify the AT needs of a sample of Hispanic older adults with functional limitations, (b) describe the psychosocial impact of these technologies on the sample's quality of life, and (c) describe the methodological challenges in using the Puerto Rican version of the Psychosocial Impact of Assistive Device Scale (PR-PIADS) with a Hispanic sample. (2) Methods: This study used a cross-sectional design conducted with a sample of 60 participants. Data was collected using the Assistive Technology Card Assessment Questionnaire (ATCAQ) and the PR-PIADS. Data analyses included descriptive statistics and bivariate analysis. (3) Results: The sample's most frequently reported needs for AT devices were in the areas of cooking, home tasks, and home safety activities. The sample reported a positive impact of AT use in their quality of life. Several methodological challenges of the PIADS were identified. (4) Conclusions: The sample has unmet needs for using AT devices to overcome difficulties in daily living activities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle