Performance of Nile Tilapia (Oreochromis niloticus) Fed Diets Containing Blood Meal as a Replacement of Fish Meal
Notice bibliographique
Résumé
<p>A 100 days experiment was conducted to determine the effect of feeding blood meal (BM) as a replacement of fish meal (FM), as the main source of animal protein, on growth rate and economic performance of Nile tilapia in fertilized pond. Three isonitrogenous diets (35% crude protein) were formulated using either FM as the main source of animal protein (Diet 1); 50% replacement of FM with blood meal (Diet 2); or 100% replacement of FM with BM (Diet 3). Three hundred Nile tilapia fingerlings (12±3 g) were randomly distributed into three groups of four replicates of 25 fingerlings per cage. The groups were randomly assigned the 3 diets which were fed at 2% of their biomass at 10 am and 4 pm every day. Percentage daily weight gain (DWG), relative growth rate (RGR), specific growth rate (SGR), survival rate and feed utilisation efficiency were measured. Fish fed diet 1 were larger (50.69 g) (P &lt; 0.05) than those fed diet 2 (48.47 g) and 3 (40.37 g). Replacement of FM with 50% and 100% BM reduced the incidence cost (45.55, 37.83 and 31.88, respectively). The profit index was highest with 100% (9.42) replacement of FM, compared to 50% (7.95) and 0% (6.69). Although replacing FM with BM was associated with reduced growth, the economic return was better (P &lt; 0.05). Based on the present results, it was economical to use BM as a major protein source instead of FM in formulating fish feed.</p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».