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Enregistrement W2497550299 · doi:10.1039/c6fd00164e

A dual photoluminescence enhancement system: stabilization of a water soluble AIEE fluorogen using silver nanowire

2016· article· en· W2497550299 sur OpenAlexaff
Ying-Chen Chiang, Chun-Ta Huang, Wei Hsin Wang, Cheng‐Chung Chang

Notice bibliographique

RevueFaraday Discussions · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence and Fluorescent Materials
Établissements canadiensOptech (Canada)
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology
Mots-clésFluorescenceNanowirePhotoluminescenceSurface plasmon resonancePlasmonMetalSurface plasmonChemistryFluorescence microscopeNanotechnologyMicroscopyMaterials sciencePhotochemistryNanoparticleOptoelectronicsOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This manuscript describes the preparation of water soluble aggregation-induced emission enhancement (AIEE)-based fluorescent organic nanoparticles (FONs). The fluorescence diversity of the FONs was investigated in the presence of silver nanowires. We observed that the emission of the FONs can be enhanced by mixing with the nanowires, which is believed to originate from resonance between the emission of the FONs and the surface plasmon resonances of the metal surface. That is, the AIEE phenomenon was promoted according to the metal-enhanced fluorescence (MEF) mechanism that can be used to build up a novel double emission enhancement (DEE) platform and to extend the range of AIEE applications. The systemic fluorescence enhancement, lifetime and photostability were measured and the AIEE-MEF evaluation and the interaction between the FONs and nanowires were discussed based on the obtained spectral data and SEM and fluorescent microscopy images.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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