Effects of root medium <scp>pH</scp> on root water transport and apoplastic <scp>pH</scp> in red‐osier dogwood (<i>Cornus sericea</i>) and paper birch (<i>Betula papyrifera</i>) seedlings
Notice bibliographique
Résumé
Soil pH is a major factor affecting plant growth. Plant responses to pH conditions widely vary between different species of plants. However, the exact mechanisms of high pH tolerance of plants are largely unknown. In the present study, we compared the pH responses of paper birch (Betula papyrifera) seedlings, a relatively sensitive species to high soil pH, with red-osier dogwood (Cornus sericea), reported to be relatively tolerant of high pH conditions. We examined the hypotheses that tolerance of plants to high root zone pH is linked to effective control of root apoplastic pH to facilitate nutrient and water transport processes In the study, we exposed paper birch and red-osier dogwood seedlings for six weeks to pH 5, 7 and 9 under controlled-environment conditions in hydroponic culture. Then, we measured biomass, gas exchange, root hydraulic conductivity, ferric chelate reductase (FCR) activity, xylem sap pH and the relative abundance of major elements in leaf protoplasts and apoplasts. The study sheds new light on the rarely studied high pH tolerance mechanisms in plants. We found that compared with paper birch, red-osier dogwood showed greater growth, higher gas exchange, and maintained higher root hydraulic conductivity as well as lower xylem sap pH under high pH conditions. The results suggest that the relatively high pH tolerance of dogwood is associated with greater water uptake ability and maintenance of low apoplastic pH. These traits may have a significant impact on the uptake of Fe and Mn by leaf cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».