Actual Body Weight and the Parent’s Perspective of Child’s Body Weight among Rural Canadian Children
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of being overweight during childhood continues to increase in the USA and Canada and children living in rural areas are more at risk than their urban counterparts. The objectives of this study were to evaluate how well the parent's perception of their child's weight status correlated with objectively measured weight status among a group of rural children and to identify predictors of inaccurate parental perceptions of child's weight status. Participants were children from the Saskatchewan Rural Health Study conducted in 2010. Self-administered questionnaires were distributed through rural schools to parents of children in grades one to eight. Parents reported their child's height and weight and rated their child's weight status (underweight, just about the right weight, or overweight). Standardized body mass index (BMI) categories were calculated for clinically measured height and weight and for parental report of height and weight for 584 children. Logistic regression analysis was performed to identify predictors of misclassification of the parent's perception of child's weight status adjusting for potential confounders. Clinically measured overweight was much higher (26.5%) compared to parental perceived overweight (7.9%). The misclassification of the child's BMI was more likely to occur if the child was a boy (odds ratio (OR) = 1.58) or non-Caucasian (OR = 2.03). Overweight was high in this group of rural children and parental perception of weight status underestimated the actual weight status of overweight school-age children. Parental reporting of child weight status has implications for public health policy and prevention strategies. Future research should focus on assessing longitudinal effects of parental misperceptions of child's weight status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».