Safety and School Travel: How Does the Built Environment Relate to Correlates of Safety, Mode of Travel and Physical Activity Levels to and from School
Notice bibliographique
Résumé
Many children do not meet the physical activity targets necessary to accrue health benefits. Declines in active school travel over the past half century are one example of how opportunities for daily physical activity for children have been lost. Adult safety concerns may partially relate to the recent decreases in active school travel. This dissertation examines the connection between safety, the built environment and school travel behaviour. A mixed methods study design explores the links between safety, the environment, physical activity and school transport. Findings from the first results chapter suggest that safety in general is a concern for both parents and children but safety concerns are not uniform. Both parents and children were worried about strangers, while children identified additional concerns such as dogs and bullies. Traffic safety concerns related to street crossings, incomplete sidewalks and traffic around the school. Further analysis determined that objective measures of the environment such as street crossings, sidewalk, traffic and parking relate to mode of travel. Perceptions regarding the presence of strangers, street crossings and living in a safe neighbourhood, were also important factors. Differences were observed across the to/from school models, with more environmental features influencing mode choice during the trip to school. Concerning children’s health, findings suggest that the environment may relate to healthier body weights along with encouraging walking and minutes of physical activity. Longer distances, mode of travel and traffic calming features along the route to school related to an increase the number of minutes of activity before school. There is evidence that safety is an important factor in determining travel behaviour and features of the built environment may influence these decisions. Current policies aimed at curbing bullying at both the school and provincial level should continue and be expanded. Further work should look at reducing the number of vehicles around the school to increase walking rates. More time walking translates into more physical activity and may assist children in achieving daily physical activity targets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».