Bioengineering Protocols for Neural Precursor Cell Expansion
Notice bibliographique
Résumé
Neural precursor cells (NPCs) isolated from different regions of the developing or adult CNS may represent a new source of cells that may have utility in future cell replacement therapies aimed at treating neurodegenerative disorders. Moreover, these cells may have applications in a number of non-clinical areas from basic biological research to gene and drug delivery. However, their sparse concentration within the CNS means that they can only be isolated in small quantities, and thus need to be expanded to numbers that are sufficient for clinical and non-clinical applications. This chapter discusses the cell-handling protocols relevant to the expansion of murine NPCs and human NPCs in both standard tissue culture flasks (as effective means for handling the small quantities of stem cells following isolation from primary tissue) and suspension bioreactors (as highly efficient mode of culture for production of large number of cells in a standardized, controlled manner). Considering that mammalian NPCs can grow under serum-free conditions as neurospheres, or adhere to the culture flask surface, passaging protocols concerning aggregate dissociation techniques, cell sampling and inoculation procedures are described for both floating aggregates of cells and adherent cultures. Special attention is paid to important design considerations (i.e., mass transfer and culture hydrodynamics) as well as process control techniques as crucial parameters to achieve a reproducible and productive cell expansion process in suspension bioreactors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».