Effects of estradiol on measurements of conduit artery endothelial function after ischemia and reperfusion in premenopausal women
Notice bibliographique
Résumé
In premenopausal women, ovarian steroids are felt to play a role in the prevention of cardiovascular disease. We aimed to assess whether menstrual cycle variations in estrogen can modify the response to ischemia–reperfusion (IR) injury in humans. In an investigator-blinded crossover study, 10 healthy premenopausal women with regular menstrual cycles were studied. They had flow-mediated dilatation (FMD) measured by ultrasound in the radial artery before and after IR (15 min of brachial artery ischemia, 15 min of reperfusion) during both the early and late follicular phases of the menstrual cycle. The order of these visits was not randomized. IR significantly blunted FMD in the early follicular phase (pre-IR: 7.1% ± 1.0%; post-IR: 3.6% ± 1.0%, P = 0.01) when estradiol levels were low (148.4 ± 19.8 pmol/L). Conversely, FMD was preserved after IR during the late follicular phase (pre-IR: 7.2% ± 0.9%; post-IR: 7.0% ± 0.8%, P = NS, P = 0.03 compared with early follicular) when estradiol levels were high (825.7 ± 85.8 pmol/L, P < 0.001 compared with early follicular). There was a significant inverse relationship between estradiol concentration and IR-induced endothelial dysfunction (i.e., change in FMD after IR) (r = 0.59, r 2 = 0.36, P < 0.01). These findings demonstrate, for the first time in humans, a clear relationship between the cyclical changes in serum concentrations of estradiol and the endothelium’s response to IR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».