Notice bibliographique
Résumé
Consequence Conditions Just war theory, the traditional theory of the morality of war, is not a consequentialist theory, since it does not say a war or act in war is permissible whenever it has the best consequences. On the contrary, its jus ad bellum component, which concerns the morality of resorting to war, says a war with the best overall outcome can be wrong if it lacks a just cause, that is, will not produce a good of one of the few types, such as resisting aggression or preventing genocide, that alone can justify war. It can likewise forbid a war that is not declared by a competent authority or fought with a right intention. Similarly, the theory's jus in bello component, which concerns the morality of waging war, contains a discrimination condition that can forbid military tactics with the best outcome if they target civilians rather than only soldiers. In all these ways the theory is deontological rather than consequentialist. But just war theory does not ignore the consequences of war and would not be credible if it did: a morally crucial fact about war is that it causes death and destruction. The theory therefore contains several conditions that forbid choices concerning war if their consequences are in some way unacceptable. The jus ad bellum insists that a war must have a reasonable hope of success in achieving its just cause and other relevant benefits; if it does not, its destructiveness is to no purpose and the war is wrong.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,021 |
| Communication savante | 0,005 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».