Mixed-Member Electoral Systems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This is a series (Comparative Politics) for students and teachers of political science that deals with contemporary issues in comparative government and politics. In the view of many electoral reformers, its subject, mixed‐member electoral systems, offers the best of both the traditional British single‐seat district system and proportional representation (PR) systems. The book seeks to evaluate why mixed‐member systems have recently appealed to many countries with diverse electoral histories, and how well expectations for these systems have been met. Consequently, each major country that has adopted a mixed system has two chapters, one on origins and one on consequences. The countries included are Germany, New Zealand, Italy, Israel, Japan, Venezuela, Bolivia, Mexico, Hungary, and Russia. In addition, there are also chapters on the prospects for a mixed‐member system being adopted in Britain and Canada, respectively. The material presented suggests that mixed‐member systems have been largely successful thus far; they appear to be more likely than most other electoral systems to generate two‐bloc party systems, without in the process reducing minor parties to insignificance, and in addition, are more likely than any other class of electoral system simultaneously to generate local accountability and a nationally oriented party system. Mixed‐member electoral systems have now joined majoritarian and proportional systems as basic options to be considered whenever electoral systems are designed or redesigned. This development represents a fundamental change in thinking about electoral systems around the world. The 25 chapters of the book, most of which were originally presented at a conference held in Newport Beach, California, in December 1998, are arranged in four parts: I. Placing Mixed‐Member Systems in the World of Electoral Systems (Chapters 1–2); II. Origins of Mixed‐Member Systems (Chapters 3–12); III. Consequences of Mixed‐Member Systems (Chapters 13–22); and IV. Prospects for Reform in Other Countries (Chapters 23–25); a short glossary is included.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».