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Enregistrement W2497688818 · doi:10.1016/j.envpol.2016.06.074

Microplastics in aquatic environments: Implications for Canadian ecosystems

2016· review· en· W2497688818 sur OpenAlexafffundabout
Julie C. Anderson, Bradley J. Park, Vince Palace

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Pollution · 2016
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaStantec (Canada)
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaNorsk Institutt for Vannforskning
Mots-clésMicroplasticsBiotaAquatic ecosystemEnvironmental scienceEcosystemEcologyAquatic environmentFreshwater ecosystemMarine ecosystemBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microplastics have been increasingly detected and quantified in marine and freshwater environments, and there are growing concerns about potential effects in biota. A literature review was conducted to summarize the current state of knowledge of microplastics in Canadian aquatic environments; specifically, the sources, environmental fate, behaviour, abundance, and toxicological effects in aquatic organisms. While we found that research and publications on these topics have increased dramatically since 2010, relatively few studies have assessed the presence, fate, and effects of microplastics in Canadian water bodies. We suggest that efforts to determine aquatic receptors at greatest risk of detrimental effects due to microplastic exposure, and their associated contaminants, are particularly warranted. There is also a need to address the gaps identified, with a particular focus on the species and conditions found in Canadian aquatic systems. These gaps include characterization of the presence of microplastics in Canadian freshwater ecosystems, identifying key sources of microplastics to these systems, and evaluating the presence of microplastics in Arctic waters and biota.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,507
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations611
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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