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Enregistrement W2497697416 · doi:10.1002/cjce.22624

Coumarin and carbazole fluorescently modified cellulose nanocrystals using a one‐step esterification procedure

2016· article· en· W2497697416 sur OpenAlexvenueno aff
Elena Sîrbu, Samuel Eyley, Wim Thielemans

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilVlaamse regeringFonds Wetenschappelijk OnderzoekEuropean Commission
Mots-clésCrystallinityCarbazoleGraftingFluorescenceCelluloseMaterials scienceFluorescence spectroscopyX-ray photoelectron spectroscopyAcetic anhydrideInfrared spectroscopyNuclear chemistrySpectroscopyPolymerAnalytical Chemistry (journal)Chemical engineeringPolymer chemistryChemistryPhotochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fluorescent cellulose nanocrystals with carbazole and coumarin functionalities were synthesized in a one‐step esterification reaction using carbazole‐9‐yl‐acetic acid and coumarin‐3‐carboxylic acid respectively, using a p ‐toluenesulphonyl chloride/pyridine system. Characterization with elemental analysis, X‐ray diffraction, X‐ray photoelectron spectroscopy, infrared, absorption and emission spectroscopy, and AFM and TEM imaging confirmed that a high degree of modification could be achieved (up to DS surf = 1.33) while retaining the CNC core crystallinity and nanoparticle dimensions. The present grafting method gives a straightforward way when compared with previously reported fluorescent labelling methodologies and gives an extremely high grafting density while retaining the CNC crystallinity. UV spectroscopy also indicates fluorescence quenching at high grafting densities so that optimal fluorescence does not necessarily mean maximum grafting density.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,305

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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