Production of carbon negative precipitated calcium carbonate from waste concrete
Notice bibliographique
Résumé
Mineral carbonation can contribute to climate change mitigation through the production of synthetic limestone (CaCO 3 ) from calcium silicate minerals and gaseous CO 2 . Some carbonates, such as Precipitated Calcium Carbonate (PCC), have industrial applications and may provide sufficient economic incentive for sequestering CO 2 should the product be a marketable commodity. Cement is a suitable source of calcium and can be recovered from waste concrete. The production of cement accounts for 9.5 % of global CO 2 emissions, however up to 50 % of the manufacturing emissions can be mitigated at the end of the materials service life through mineral carbonation. The objective here is to sequester CO 2 through the production of PCC via the recovery and carbonation of calcium from waste cement. The calcium is suitable for mineral carbonation and can be effectively leached using an acid (e.g. HCl). When calcium is completely leached, the solution will be slightly acidic and contain impurities such as iron and silica. The impurities can be removed by adding alkalinity prior to CaCO 3 precipitation, via reaction with Na 2 CO 3 in a separate reactor. The Na 2 CO 3 is produced by the absorption of CO 2 using NaOH, while the resulting NaCl solution is recycled via bipolar membrane electrodialysis. Overall transportation emissions and costs are reduced and the process could enhance current waste concrete recycling practices. Furthermore, the low carbon intensity of electricity generation in Eastern Canada allows for capture of 444 kg CO 2 per tonne of PCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».