The influence of high-heeled shoes on strain and tension force of the anterior talofibular ligament and plantar fascia during balanced standing and walking
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
High-heeled shoes have the capability to alter the strain and tension of ligamentous structures between the foot and ankle, which may result in ankle instability. However, high-heeled shoes can also reduce the strain on plantar fascia, which may be beneficial for the treatment of plantar fasciitis. In this study, the influence of heel height on strain and tension force applied to the anterior talofibular ligament (ATL) and plantar fascia were investigated. A three-dimensional finite element model of coupled foot-ankle-shoe complex was constructed. Four heel heights were studied in balanced standing: 0 in. (0cm), 1 in. (2.54cm), 2 in. (5.08cm), and 3 in. (7.62cm). A walking analysis was performed using 2-in. (5.08cm) high-heeled shoes. During balanced standing, the tension force on the ATL increased from 14.8N to 97.0N, with a six-fold increase in strain from 0 in. to 3 in. (0-7.62cm). The tension force and the average strain on the plantar fascia decreased from 151.0N (strain: 0.74%) to 59.6N (strain: 0.28%) when the heel height increased from 0 in. to 2 in. (0-5.08cm). When heel height reached 3 in. (7.62cm), the force and average strain increased to 278.3N (strain: 1.33%). The walking simulation showed that the fascia stretched out while the ATL loading decreased during push off. The simulation outcome demonstrated the influence of heel height on ATL alteration and plantar fascia strain, which implies risks for ankle injury and suggests guidance for the treatment of plantar fasciitis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle