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Enregistrement W2497832344 · doi:10.1249/01.mss.0000486541.19012.08

Associations Between Physical Activity, Metabolic Risk Factors, And Comorbidities In Cancer Survivors

2016· article· en· W2497832344 sur OpenAlexaff
Dong‐Woo Kang, Eun‐Young Lee, Kerry S. Courneya

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineBody mass indexWaistBlood pressureDiabetes mellitusMetabolic syndromeCancerTriglycerideColorectal cancerMetabolic equivalentLung cancerBreast cancerNational Health and Nutrition Examination SurveyPhysical therapyObesityEndocrinologyCholesterolPhysical activityPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Cancer survivors with high metabolic risks or comorbidities have poorer survival. Moreover, physical activity is associated with improved cancer prognosis. We investigated the associations between physical activity, metabolic risk factors, and comorbidities in Korean cancer survivors. METHODS: The Korean National Health and Nutrition Examination Survey data from 2007 to 2013 were analyzed with a total number of 1,225 cancer survivors. Complex sample general linear models and logistic regression analyses were used. Moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) was measured by self-administered questionnaire. Metabolic risk factors included waist circumference, blood pressure, triglyceride (TG), high-density lipoprotein-cholesterol, total cholesterol (TC), and fasting glucose. Comorbidities included diabetes, hypertension, stroke, arthritis, osteoporosis, and back pain.. RESULTS: In the sample overall, 38.4% were male, mean age and body mass index (BMI) were 62.3±12.4 years and 23.3±3.2 kg/m2 respectively. Cancer types included stomach (n=276), cervical (n=179), breast (n=176), colorectal (n=145), lung (n=48), liver (n=44), and other cancers (n=402). The average time spent in MVPA was 148.1±355.7 min/wk and 26.1% met ACSM/ACS physical activity guidelines for cancer patients (≥ 150 min of moderate intensity or 75 min of vigorous intensity activity per week). The total amount of MVPA was inversely correlated with TG (p=.008), fasting glucose (p =.003) and insulin level (p =.025) after adjustment for sex, age, and BMI. Those who did not meet ACSM/ACS guidelines showed higher systolic blood pressure (p =.003) and an increased risk of hypertension (odds ratio [OR]=1.52; 95% confidential interval[CI]=1.01 to 2.28) compared to those who met the guidelines. Furthermore, those who participated in strength exercises less than 2 days/wk showed a higher level of fasting glucose (p=.001) and TC (p=.031), and a higher risk of stroke (OR=5.03; 95% CI=1.38 to 18.37), arthritis (OR=1.62; 95% CI=1.05 to 2.51), and back pain (OR=2.30; 95% CI=1.10 to 4.80) compared to those who participated in strength exercises at least 2 days/wk. CONCLUSIONS: MVPA and strength exercise may play important roles in improving metabolic risk factors and preventing potential comorbidities in Korean cancer survivors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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