Maize, Fish, and Deer: Investigating Dietary Staples among Ancestral Huron-Wendat Villages, as Documented from Tooth Samples
Notice bibliographique
Résumé
Following the entry of Zea mays to northeast North America, Northern Iroquoian populations expanded their numbers and range. Isotopic values from bone collagen have shown fluctuations in reliance on this dietary staple. With permission of the Huron-Wendat Nation of Wendake, Quebec, we measured δ 13 C enamel , δ 13 C dentine and δ 15 N dentine from 167 permanent teeth, retained before reburial of their ancestral skeletons, and δ 13 C collagene and δ 15 N collagene from adhering bone (n = 53). Enamel values encapsulate diet from ca. 1.5 to 4 years of age; dentine values reflect later childhood. Teeth are from 16 ancestral Huron-Wendat sites in southern Ontario. Isotopic values show consistent reliance on maize from early fourteenth to sixteenth centuries, with higher reliance in the seventeenth century—the time of contact with Europeans and disruptive changes. We show a difference between the diets of children and adults; children consumed more maize and less animal protein. Whitetailed deer (Odocoileus virginianus) did not exploit maize fields, reflecting hunters’ exploitation of distant regions. New values from fish species (n = 21) are pooled with prior data, demonstrating diverse C and N stable isotope patterns. American eel (Anguilla rostrata) is particularly variable. Dietary protein sources were variable compared to the stability of maize: a reliable source of carbohydrate food energy across four centuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».