Trends in revision hip and knee arthroplasty observations after implementation of a regional joint replacement registry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: National joint replacement registries outside North America have been effective in reducing revision risk. However, there is little information on the role of smaller regional registries similar to those found in Canada or the United States. We sought to understand trends in total hip (THA) and knee (TKA) arthroplasty revision patterns after implementation of a regional registry. METHODS: We reviewed our regional joint replacement registry containing all 30 252 cases of primary and revision THA and TKA performed between Jan. 1, 2005, and Dec. 31, 2013. Each revision case was stratified into early (< 2 yr), mid (2-10 yr) or late (> 10 yr), and we determined the primary reason for revision. RESULTS: The early revision rate for TKA dropped from 3.0% in 2005 to 1.3% in 2011 (R(2) = 0.84, p = 0.003). Similarly, the early revision rate for THA dropped from 4.2% to 2.1% (R(2) = 0.78, p = 0.008). Despite primary TKA and THA volumes increasing by 35.5% and 39.5%, respectively, there was no concomitant rise in revision volumes. The leading reasons for TKA revision were infection, instability, aseptic loosening and stiffness. The leading reasons for THA revision were infection, instability, aseptic loosening and periprosthetic fracture. There were no discernible trends over time in reasons for early, mid-term or late revision for either TKA or THA. CONCLUSION: After implementation of a regional joint replacement registry we observed a significant reduction in early revision rates. Further work investigating the mechanism by which registry reporting reduces early revision risk is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».