Observations of piglet-directed behavior patterns and skin lesions in eleven commercial swine herds
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To determine the frequencies of piglet-directed behavior performed by weaned piglets in 11 commercial herds during relatively short videotaped observations, and to test the relationships among frequency of observed behavior, injury scores, and biosecurity scores. Materials and methods: Behavior and skin lesion scores (Mild, Moderate, or Severe) were sampled during a single visit to each of 11 commercial swine herds. The frequencies of belly nosing, nosing or chewing on ears and tails, and aggression were sampled from 2-hour video recordings of the pigs. For each herd, a biosecurity score was compiled from information regarding isolation from other herds as well as general on-farm hygiene practices according to the Ontario Swine Health Improvement Plan. Results: All three recorded behavior patterns were observed in each herd, but frequencies varied across herds. Belly nosing was observed most often, and its frequency was negatively correlated with average weaning age. Aggression had the lowest frequency among the three behaviors, but was positively correlated with nosing or chewing on the ears or tails of other pigs. Skin scores were not significantly correlated with frequencies of behavior or weaning age. However, the proportion of pigs with Moderate and Severe lesions on the ears and abdomen decreased as the biosecurity score for the herd improved. Implications: Frequencies of belly nosing in commercial herds were negatively correlated with weaning age. However, belly nosing was also observed at a relatively high frequency in one herd with later weaned piglets, suggesting that other factors may influence this behavior.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».