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Enregistrement W2497957984 · doi:10.1158/1538-7445.am2016-1611

Abstract 1611: Epithelial-mesenchymal-epithelial transition induced by long term exposure to TGFB1 creates cellular heterogeneity

2016· article· en· W2497957984 sur OpenAlexaff
Patrícia Oliveira, Joana Carvalho, Sara Rocha, Mafalda Azevedo, André Filipe Vieira, Daniel Ferreira, Nuno Mendes, Inês Reis, João Vinagre, Alireza Heravi‐Moussavi, Joana B. Nunes, Jorge Lima, Valdemar Máximo, Angela Burleigh, Calvin D. Roskelley, Joana Paredes, Fátima Carneiro, David G. Huntsman, Carla Oliveíra

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensVancouver Community College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpithelial–mesenchymal transitionCancerBiologyCancer researchMesenchymal stem cellCancer cellCell biologyMetastasisGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Reversible and dynamic transitions between epithelial and mesenchymal cellular states (EMT/MET) contribute to cancer progression and dissemination. Whereas EMT facilitates initial steps of tumour cell detachment, MET is likely required for colonization at distant sites. Although MET is generally perceived as mirroring EMT, we hypothesize that MET entails its own set of novel and/or differentially active molecular circuitries, generating cells with features distinct from the original epithelial state. Using an in vitro TGFβ1-induced EMT/MET model, we demonstrated that MET generates co-existing heterogeneous cell populations (Reverted-Epithelial or RE-cells) with novel phenotypic and functional properties, such as increased self-renewal, in vivo increased tumourigenicity and distinct chemoresistance properties. Overall, our results indicate that MET is a permissive process, driving cellular plasticity towards heterogeneity and with it, creating novel biological signatures of relevance for cancer growth. Citation Format: Patricia Oliveira, Joana Carvalho, Sara Rocha, Mafalda Azevedo, Andre F. Vieira, Daniel Ferreira, Nuno Mendes, Ines Reis, Joao Vinagre, Alireza Heravi-Moussavi, Joana B. Nunes, Jorge Lima, Valdemar Máximo, Angela Burleigh, Calvin Roskelley, Joana Paredes, Fatima Carneiro, David Huntsman, Carla Oliveira. Epithelial-mesenchymal-epithelial transition induced by long term exposure to TGFB1 creates cellular heterogeneity. [abstract]. In: Proceedings of the 107th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2016 Apr 16-20; New Orleans, LA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2016;76(14 Suppl):Abstract nr 1611.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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