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Enregistrement W2497971362 · doi:10.1017/cbo9780511486128.004

Revolution and unnatural identity in Crèvecoeur's “Landscapes”

2005· book-chapter· en· W2497971362 sur OpenAlexaboutno aff
Jeffrey H. Richards

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2005
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTheater, Performance, and Music History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBattlePoliticsHEROLawIdeologyHistoryPolitical scienceEconomic historyAncient historyArtLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

T he american revolution prompted a number of putative American playwrights to adopt dramatic form in order to translate the swirl of political, economic, and military upheavals in their midst. The majority of these plays stake out ideological positions that leave little doubt of their intention. Mercy Warren's three political satires, The Adulateur , The Defeat , and The Group , resolutely stick Massachusetts royal governor Thomas Hutchinson and his followers on her well-hoisted poniard in the service of whig politics. For his part, Hugh Henry Brackenridge turns the Quebec expedition of December 1775, with its fallen hero, General Richard Montgomery, and the Bunker Hill battle of the following spring into heroic tragedies, while John Leacock pillories the British government and celebrates early American successes in his Fall of British Tyranny . On the tory side, there are fewer examples of closet political plays that have survived, but The Battle of Brooklyn , for one, mocks the incompetence of Washington and his army in the New York campaign of 1776. Given the polarizing atmosphere of the 1774–1776 period in particular, such clear denomination of party and cause is not surprising. For these playwrights, the markers “British” and “American” take on new meaning; new identities are quickly forged in the world of these plays, patriot and loyalist, rebels and tyrants. Such plays serve to rally or mock, stir or propagandize. This is not to say that each play does not have its subtleties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0200,027
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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