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Enregistrement W2497981355 · doi:10.1186/s12884-016-0962-4

Hair cortisol as a hypothalamic-pituitary-adrenal axis biomarker in pregnant women with asthma: a retrospective observational study

2016· article· en· W2497981355 sur OpenAlexafffund
Laura Smy, Kaitlyn Shaw, Ursula Amstutz, Anne Smith, Howard Berger, Bruce Carleton, Gideon Koren

Notice bibliographique

RevueBMC Pregnancy and Childbirth · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalChild and Family Research InstituteUniversity of British ColumbiaHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Toronto
Mots-clésMedicineReproductive medicineAsthmaObservational studyBiomarkerRetrospective cohort studyHypothalamic–pituitary–adrenal axisInternal medicinePregnancyEndocrinologyPediatricsHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cortisol is a hormone involved in many physiological functions including fetal maturation and epigenetic programming during pregnancy. This study aimed to use hair cortisol as a biomarker of chronic inhaled corticosteroid (ICS) exposure and assess the potential effects of asthma on the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis in pregnant women. We hypothesized that pregnant women with asthma treated with ICS would exhibit lower hair cortisol concentrations, indicative of adrenal suppression, compared to women with asthma not using ICS and women who do not have asthma. METHODS: We performed an observational retrospective cohort study. Hair samples were analyzed from pregnant women with asthma, with (n = 56) and without (n = 31) ICS treatment, and pregnant women without asthma (n = 31). Hair samples were segmented based on the growth rate of 1 cm/month and analyzed by enzyme immunoassay to provide cortisol concentrations corresponding to preconception, trimesters 1-3, and postpartum. Hair cortisol concentrations were compared within and among the groups using non-parametric statistical tests. RESULTS: Hair cortisol concentrations increased across trimesters for all three groups, but this increase was dampened in women with asthma (P = 0.03 for Controls vs. ICS Treated and Controls vs. No ICS). ICS Treated women taking more than five doses per week had hair cortisol concentrations 47 % lower in third trimester than Controls. Linear regression of the third trimester hair cortisol results identified asthma as a significant factor when comparing consistent ICS use or asthma as the predictor (F(1, 25) = 9.7, P = 0.005, R(2) adj = 0.257). CONCLUSIONS: Hair cortisol successfully showed the expected change in cortisol over the course of pregnancy and may be a useful biomarker of HPA axis function in pregnant women with asthma. The potential impact of decreased maternal cortisol in women with asthma on perinatal outcomes remains to be determined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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