Notice bibliographique
Résumé
The expression of cytochrome P450 and P-glycoprotein is altered during the operation of host defense mechanisms. The basis for this interaction is predominantly through cytokine-mediated pathways. Most of the major cytokines, including interleukin (IL)-1α, IL-1β, IL-2β, IL-6, tumor necrosis factor-α, inteferon-α, inteferon-γ, and transforming growth factor-β, are known to downregulate the major forms of cytochrome P450 and P-glycoprotein. In most cases individual cytochrome P450 forms are downregulated at the level of gene transcription, with a resulting decrease in the corresponding messenger ribonucleic acid, protein, and enzyme activity. The cytokine-mediated loss in drug metabolism is channeled predominantly through the modification of specific transcription factors. Similar pathways appear to alter the expression of P-glycoprotein. In clinical medicine, there are numerous examples of a decreased capacity to handle drugs during infections and disease states that involve an inflammatory component and the production of cytokines. The direct administration of cytokines to humans depresses the levels of several cytochrome P450-mediated pathways. The production of cytokines in humans often results in altered drug responses and increased toxicities, which has major implications in inflammation and infection when the capacity of the liver and other organs to handle drugs is severely compromised. Changes in drug-handling capacity during inflammation/infection will continue to be one of the many factors that complicate therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».