Neutrophil–lymphocyte ratio and CEA level as prognostic and predictive factors in colorectal cancer: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There is a growing body of evidence showing the functional relationship between inflammation index like netrophil.lymphocyte ratio. (NLR) and colorectal cancer. (CRC) in both experimental and clinical situations. The serum carcinoembryonic antigen. (CEA) level is the most widely used marker and associate with poor prognosis in most studies. For these factors to be clinically useful, they should be routinely available, well standardized, and validated in different patient cohorts. AIMS: There is a growing body of evidence showing the functional relationship between inflammation index like netrophil-lymphocyte ratio. (NLR) and colorectal cancer. (CRC) in both experimental and clinical situations. The serum carcinoembryonic antigen. (CEA) level is the most widely used marker and associate with poor prognosis in most studies. For these factors to be clinically useful, they should be routinely available, well standardized, and validated in different patient cohorts. MATERIALS AND METHODS: We systemically searched PubMed, Embase, and SciVerse Scopus databases, and performed a meta.analysis by Review Manager 5.2 software. (The Cochrane Collaboration, Software Update, Oxford). Two reviewers selected studies, assessed risk of bias, and extracted data independently. Newcastle.Ottawa Scale was applied to assess the quality of included studies. RESULTS: Fifteen studies involving 7741 patients with CRC were analyzed. Patients with an NLR < 5 before treatment were significantly more likely to have 5-year overall survival (odds ratio [OR] = 2.03; 95% confidence interval [CI] = 1.56-2.63) and 5-year disease-free survival (OR = 1.67; 95% CI = 1.19-2.35). Pretreatment CEA level < 5 were significantly associated with complete tumor response and tumor downstaging after neoadjuvant treatment. The result also showed that patients with NLR > 5 were expected to have a larger tumor, poorer tumor differentiation, and higher CEA level. CONCLUSION: NLR and CEA are valuable tools for the prediction of prognosis in CRC and adjusting the treatment strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».