Fundamental Issues in Defense Training and Simulation
Notice bibliographique
Résumé
Defence forces have always invested a great deal of their resources in training. In recent times, changes in the complexity and intensity of operations have reaffirmed the importance of ensuring that warfighters are adequately prepared for the environments in which they are required to work. The emergence of new operational drivers such as asymmetric threats, urban operations, joint and coalition operations and the widespread use of military communications and information technology networks has highlighted the importance of providing warfighters with the competencies required to act in a coordinated, adaptable fashion, and to make effective decisions in environments characterised by large amounts of sometimes ambiguous information. While investment in new technologies can make available new opportunities for action, it is only through effective training that personnel can be made ready to apply their tools in the most decisive and discriminating fashion, and by doing so transform military technology into defence capability.There are many factors which can have an impact on the efficacy of training, and there are therefore many issues to consider when designing and implementing training strategies. These issues are often complex and nuanced, and in order to grasp them fully a significant investment of time and energy is required. However, the requirement to respond quickly to ever-changing technology, a high operational tempo and minimal staffing may preclude many in today's defence forces from seeking out all such resources on their own.This edited collection provides brief, easy-to-understand summaries of the key issues in defence training and simulation, as well as guidance for further reading. It consists of a collection of short essays and frequently asked questions, each of which addresses a fundamental issue in defence training and simulation, and features an up-to-date reference list to enable the reader to undertake further investigation of the issues that are addressed. In essence, this book provides the optimum starting point, or first resource, for readers to come to terms with the important issues associated with defence training and simulation. The contributions are written by leading scholars from military research institutions in the US, UK, Canada, Australia and New Zealand as well as selected researchers from academic and private sector research institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».