Association between time to progression and subsequent survival inceritinib-treated patients with advanced ALK-positive non-small-cell lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: ) for the treatment of advanced anaplastic lymphoma kinase positive (ALK+) non-small-cell lung cancer (NSCLC). RESEARCH DESIGN AND METHODS: A pooled analysis was performed on 181 ASCEND-1 (phase I) and ASCEND-2 (phase II) patients who experienced disease progression while on ceritinib. TTP was assessed on its association with PPS in a Kaplan-Meier analysis and in Cox proportional hazard models, adjusted for clinical covariates. MAIN OUTCOME MEASURES: Main outcomes measured include TTP, PPS, and OS. RESULTS: Patients with TTP ≥6 months experienced significantly longer PPS compared to those with TTP <6 months (median: 9.8 vs. 6.5 months, log-rank p-value < .01). When TTP was assessed as a continuous variable, every 3 months of longer TTP was associated with a 21% lower hazard of death following progression (hazard ratio [HR]: 0.79, 95% confidence interval [CI]: 0.63-1.00; adjusted HR: 0.79, 95% CI: 0.64-0.99). This positive association translated into an OS benefit: each 3 months of longer TTP was associated with a lower hazard of death (adjusted HR: 0.46, 95% CI: 0.37-0.58). Median OS was 20.0 months for patients with TTP ≥6 months and was 10.9 months for patients with TTP <6 months. CONCLUSIONS: A longer duration of TTP after treatment with ceritinib was significantly associated with a longer duration of both PPS and OS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».