Notice bibliographique
Résumé
Prior to the time of Charles Darwin, there were many fine natural history studies that shed some light on the areas of population ecology and animal behaviour. Studies on population genetics were largely related to the breeding of domesticated animals and plants. Although considerable success had been made in breeding new varieties of many species, how the characteristics of organisms were inherited remained a mystery. Carl Linnaeus had developed the binomial classification system during the previous century and collectors were roaming the globe finding ever more species and plotting the distributions of many species. The astonishing variety of organisms was becoming more and more apparent. There had also been speculation about the evolution of organisms, in fact Charles Darwin's paternal grandfather, Erasmus Darwin, had written on the subject in his book Zoonomia , but undoubtedly the most famous theory on this subject was that of Jean Baptiste de Lamarck in 1801. However, these evolutionary ideas had little scientific credence at the time when Charles Darwin was receiving his education. So we may ask: what led Charles Darwin to conclude that organisms had evolved from a common ancestor? Charles Darwin: some important early influences (1809–31) Charles, born in 1809, was the fifth of six children of the physician Robert Darwin and his wife Susannah. When Susannah died in 1817 the household was ruled by the triumvirate of Charles' older sisters, whilst his father was a domineering presence who had little sympathy with the antics of a small boy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,016 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».